NVIDIA sāk pilna apjoma Groq 3 LPX stendu ražošanu pēc 20 miljardu dolāru tehnoloģiju darījuma

24. augustā, pirmdienā, NVIDIA paziņoja, ka Groq 3 LPX stendu sistēma ir uzsākusi pilna apjoma ražošanu, iezīmējot tehnoloģijas komerciālu izmantošanu, kas iegūta pagājušā gada 20 miljardu dolāru Groq saistītā darījuma ietvaros. Sistēma, kas paredzēta zemas latentuma AI aģentu secinājumiem, kļūs par Vera Rubin platformas daļu un risinās GPU veiktspējas ierobežojumus tokenu ģenerēšanas laikā.

Dion Harris, NVIDIA vecākais direktors, teica, ka pirmie Groq 3 LPX stendi tiks izvietoti mākoņu pakalpojumu nodrošinātāja Nebius platformā. Apvienojumā ar Vera CPU un Rubin GPU tie veidos pilnīgu heterogēnu skaitļošanas klasteri, kas plānots sākt pakalpojumu sniegšanu 2026. gada otrajā pusē.

Katrs LPX stends integrē 256 Groq 3 Valodas apstrādes vienības jeb LPU. Sistēma izmanto lielu daudzumu uz ķēdes esoša SRAM, lai samazinātu papildu slodzi saistībā ar piekļuvi ārējai atmiņai un ir optimizēta secinājumu slodzēm, kurām nepieciešami gari konteksta logi un ātri reaģēšanas laiki, tostarp AI aģentiem un AI palīdzošai programmēšanai. Saskaņā ar oficiālajiem testēšanas rezultātiem stends nodrošina 3,400 izejošos tokenus sekundē, kad darbojas Gemma 4 31B modelis ar 100,000 tokenu konteksta logu, dodot tam skaidru veiktspējas priekšrocību latentuma jutīgajās slodzēs.

NVIDIA un Groq noslēdza 20 miljardu dolāru darījumu 2025. gada decembrī. Saskaņā ar darījumu NVIDIA ieguva licences Groq mikroshēmu arhitektūras tehnoloģijai un iekļāva Groq dibināšanas komandu un galvenos inženierijas darbiniekus uzņēmumā. Tas bija lielākais tehnoloģiju darījums NVIDIA vēsturē. Groq palika neatkarīgs uzņēmums, un tā esošā mākoņu biznesa darbība turpināja darboties. Pirms darījuma Groq jau bija ieguvusi ievērojamu nozares uzmanību par savu zemas latentuma LPU secinājumu tehnoloģiju, kas tika izmantota ar atvērtā koda lieliem valodas modeļiem.

Vera Rubin platforma izmanto disaggregētu, heterogēnu secinājumu arhitektūru. Rubin GPU nodrošina modeļa priekšfillējuma operācijas un liela mēroga konteksta apstrādi, savukārt Groq 3 LPX sistēmas koncentrējas uz augstas ātruma tokenu ģenerēšanu dekodēšanas posmā. Vera CPU veic vispārējās nolūka slodzes, piemēram, rīku izsaukumus un koda izpildi. Šī slodžu sadale ļauj dažādiem procesoriem atbalstīt pilnu AI aģenta darba plūsmu atbilstoši to attiecīgajiem spēkiem.

Mikroshēmu ražošana arī atspoguļo atšķirības visā piegādes ķēdē. Groq sērijas LPU ražo Samsung, savukārt NVIDIA galvenie GPU tiek ražoti, izmantojot TSMC ražošanas jaudu.